Wir analysieren zuerst
Kein Kurs startet, bevor wir Lücken, Rollen und die Erfolgskriterien kennen.
Zuerst finden wir die Kompetenzlücken und die Prozesse, in denen KI sich auszahlt. Dann bauen wir das Training rund um Deine Arbeit und Deine Tools.

Unser Vorgehen
Vier Schritte, und bei jedem weisst Du genau, was Du davon hast.
Individuelle Programme
Entdecke die Technologien, auf die wir spezialisiert sind, und sag uns, was Dein Team lernen soll. Wir passen jeden Kurs an Deine Anforderungen an.
Warum Nexademy
Firmentraining zahlt sich nur aus, wenn es zu den Menschen im Raum passt. Generisches E-Learning wird durchgeklickt und vergessen. Wir gehen von dem aus, was Dein Team jeden Tag tut und was sich ändern soll, damit das Training in der Arbeit ankommt und nicht nur in einem Zertifikat.
Erzähl uns das Problem Deines TeamsKein Kurs startet, bevor wir Lücken, Rollen und die Erfolgskriterien kennen.
Die Übungen nutzen Deine Prozesse, Deine Daten und die Software, für die Du bereits bezahlst.
Jede teilnehmende Person schliesst mit einem echten Anwendungsfall ab, den sie im Arbeitsalltag einsetzen kann.
Unsere Trainer machen diese Arbeit jeden Tag, deshalb ist der Rat praxisnah und nicht nur Theorie.
Kompetenzen
Wir wählen die Technologie erst aus, wenn wir wissen, was Deine Leute bauen, betreiben oder leiten müssen.
Python, SQL, Machine Learning, Generative AI, RAG und verantwortungsvolles Deployment.
JavaScript, TypeScript, React, Python, Django, APIs und Datenbanken.
Cloud-Grundlagen, Docker, CI/CD, Monitoring, MLOps und LLMOps.
KI-Kompetenz, agile Umsetzung, Produktstrategie und rollenspezifische Befähigung.
Ein typisches Projekt
Teams in verschiedenen Abteilungen nutzten KI wahllos, ohne gemeinsame Regeln und ohne klaren Blick darauf, wo sie wirklich half.
Wir haben Führungskräfte interviewt, die wichtigsten Prozesse erfasst und rollenbasierte Workshops zu ihren eigenen Fällen entwickelt, dazu ein Teamprojekt.
Mehrere Anwendungsfälle gingen live, jeden Monat wurden Stunden gespart, und das ganze Unternehmen arbeitet jetzt mit klaren KI-Regeln.
Programme
Jedes Programm ist ein Ausgangspunkt. Wir nutzen es als Basis und bauen Inhalte, Fälle und Tempo für Dein Team um.
Für professionelle Engineers, die bereits sicher mit AI-Tools arbeiten: Kundenarbeit in wiederverwendbare Muster überführen und AI-Systeme in Produktion verantworten.
Vermittle Finance-Teams praktische KI-Kompetenz für Analyse, Reporting, Automatisierung und Governance.
Baue unternehmensweite KI-Kompetenz durch praktische Workflows und verantwortungsvolle Nutzung auf.
Verwandle Rohdaten in produktive ML-Lösungen anhand eines angewandten Teamprojekts.
Liefere, evaluiere und betreibe produktive LLM-Systeme: Retrieval, Agenten, Evaluation und Cloud-Deployment.
Entwickle, bewerte und stelle praxisnahe Generative-AI-Anwendungen für reale Geschäftsfälle bereit.
Baue Full-Stack-Kompetenz auf: moderne Web-Grundlagen, React, Python und Datenbanken.
Von den Programmiergrundlagen zu Datenanalyse, APIs und einer eigenen Webanwendung.