Training, das auf dem aufbaut, was Dein Team wirklich braucht.

Zuerst finden wir die Kompetenzlücken und die Prozesse, in denen KI sich auszahlt. Dann bauen wir das Training rund um Deine Arbeit und Deine Tools.

Ein Technologie-Training mit Fachleuten in Zürich

Unser Vorgehen

Von den Lücken Deines Teams zu Ergebnissen, die Du messen kannst.

Vier Schritte, und bei jedem weisst Du genau, was Du davon hast.

DiagnoseWir sprechen mit Deinen Führungskräften, prüfen die Kompetenzen je Rolle und identifizieren KI-Chancen mit hoher Wirkung, die zu Deinen Geschäftszielen passen.
KonzeptionWir bauen das Training auf Deinen Fällen, Daten und Tools auf. Du siehst Plan und Projektvorschlag, bevor Du Dich entscheidest.
UmsetzungPraxisnahe Sessions unter Leitung von Praktikern, vor Ort, remote oder gemischt. Die Teilnehmenden arbeiten an ihren echten Aufgaben, nicht an Beispielen.
NachweisDie Abschlussprojekte lösen echte interne Probleme. Wir messen vorher und nachher, damit Du dem Management Ergebnisse zeigen kannst.

Individuelle Programme

Du brauchst mehr als unsere fertigen Programme?

Entdecke die Technologien, auf die wir spezialisiert sind, und sag uns, was Dein Team lernen soll. Wir passen jeden Kurs an Deine Anforderungen an.

Programm anpassen

Warum Nexademy

Die meisten Firmentrainings scheitern. Darum unseres nicht.

Firmentraining zahlt sich nur aus, wenn es zu den Menschen im Raum passt. Generisches E-Learning wird durchgeklickt und vergessen. Wir gehen von dem aus, was Dein Team jeden Tag tut und was sich ändern soll, damit das Training in der Arbeit ankommt und nicht nur in einem Zertifikat.

Erzähl uns das Problem Deines Teams

Wir analysieren zuerst

Kein Kurs startet, bevor wir Lücken, Rollen und die Erfolgskriterien kennen.

Deine Fälle, Deine Tools

Die Übungen nutzen Deine Prozesse, Deine Daten und die Software, für die Du bereits bezahlst.

Ergebnisse, die Du zeigen kannst

Jede teilnehmende Person schliesst mit einem echten Anwendungsfall ab, den sie im Arbeitsalltag einsetzen kann.

Von Praktikern geleitet

Unsere Trainer machen diese Arbeit jeden Tag, deshalb ist der Rat praxisnah und nicht nur Theorie.

Kompetenzen

Was Dein Team danach können wird.

Wir wählen die Technologie erst aus, wenn wir wissen, was Deine Leute bauen, betreiben oder leiten müssen.

Daten & KI

Python, SQL, Machine Learning, Generative AI, RAG und verantwortungsvolles Deployment.

Softwareentwicklung

JavaScript, TypeScript, React, Python, Django, APIs und Datenbanken.

Infrastruktur

Cloud-Grundlagen, Docker, CI/CD, Monitoring, MLOps und LLMOps.

Produkt & Adoption

KI-Kompetenz, agile Umsetzung, Produktstrategie und rollenspezifische Befähigung.

Ein typisches Projekt

Vom Problem zum messbaren Ergebnis.

Herausforderung

Teams in verschiedenen Abteilungen nutzten KI wahllos, ohne gemeinsame Regeln und ohne klaren Blick darauf, wo sie wirklich half.

Vorgehen

Wir haben Führungskräfte interviewt, die wichtigsten Prozesse erfasst und rollenbasierte Workshops zu ihren eigenen Fällen entwickelt, dazu ein Teamprojekt.

Ergebnis

Mehrere Anwendungsfälle gingen live, jeden Monat wurden Stunden gespart, und das ganze Unternehmen arbeitet jetzt mit klaren KI-Regeln.

Programme

Starte mit einem unserer fertigen Programme.

Jedes Programm ist ein Ausgangspunkt. Wir nutzen es als Basis und bauen Inhalte, Fälle und Tempo für Dein Team um.

KI & DatenBusiness

Forward Deployed Engineering

Für professionelle Engineers, die bereits sicher mit AI-Tools arbeiten: Kundenarbeit in wiederverwendbare Muster überführen und AI-Systeme in Produktion verantworten.

10 Wochen Teilzeit
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Business

AI for Finance

Vermittle Finance-Teams praktische KI-Kompetenz für Analyse, Reporting, Automatisierung und Governance.

27 Stunden · 9 Module
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Business

Practical AI Training

Baue unternehmensweite KI-Kompetenz durch praktische Workflows und verantwortungsvolle Nutzung auf.

9 Stunden · 3 Sitzungen
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KI & Daten

Data Science

Verwandle Rohdaten in produktive ML-Lösungen anhand eines angewandten Teamprojekts.

12 Wochen Vollzeit · 22 Wochen Teilzeit
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KI & Daten

AI Engineering

Liefere, evaluiere und betreibe produktive LLM-Systeme: Retrieval, Agenten, Evaluation und Cloud-Deployment.

9 Wochen Vollzeit
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KI & Daten

Generative AI meistern

Entwickle, bewerte und stelle praxisnahe Generative-AI-Anwendungen für reale Geschäftsfälle bereit.

6 Wochen · 3h/Woche
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Softwareentwicklung

Web Development

Baue Full-Stack-Kompetenz auf: moderne Web-Grundlagen, React, Python und Datenbanken.

9 Wochen Vollzeit
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KI & Daten

Python Programming

Von den Programmiergrundlagen zu Datenanalyse, APIs und einer eigenen Webanwendung.

6 Wochen · 3h/Woche
Erfahre mehr