KurzkursPython Programmierkurs

Python ist aufgrund ihrer Übersichtlichkeit, Benutzerfreundlichkeit und Vielseitigkeit die am schnellsten wachsende Programmiersprache. Datenanalyse, Visualisierung und Webentwicklung sind nur einige der Anwendungen dieser gefragten Sprache. Lass Dichin unserem Kurs durch die Grundlagen von Python und seine gängigsten Anwendungen coachen.

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Python Programmierung
clock

Teilzeit

6

Wochen

remote

Online

language

Englisch

Programmüberblick

Unser Kurs ist darauf zugeschnitten, Programmierung für Anfänger sowie für diejenigen zu lehren, die ihre Programmierkenntnisse verbessern möchten. Hier ist, was Dulernen wirst: Beginne mit den Grundlagen der Programmierung mit Python:
  • Verstehen von Variablen
  • Datentypen und -strukturen erkunden
  • Verwendung von Kontrollfluss lernen
  • Funktionen, Module & Objekte entdecken
Fortgeschrittene praktische Anwendungen:
  • Analyse und Visualisierung von Daten
  • Zugriff auf Daten von Webdiensten (z.B. Google Maps API)
  • Erstellen eigener Anwendungen
  • Zugriff auf SQL-Datenbanken
  • Erstellung automatisierter Berichte
Abschluss mit einem praktischen Mini-Projekt:
  • Anwendung aller erlernten Fähigkeiten auf ein Mini-Projekt basierend auf persönlichem Interesse
course report award 2025 for best European bootcamp
coding in python with python book
PCEP logo

Industrie-anerkanntes Zertifikat

Mit dem Abschluss unseres Kurses bist Dubereit für die PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer Zertifizierung.

Bevorstehende Termine

Kursdaten

26. Mai - 02. Juli

Anmeldefrist

25. Mai

Gebühr

1'800 EUR

Format

Online

Kursdaten

15. Sept. - 22. Okt.

Anmeldefrist

14. Sept.

Gebühr

1'800 EUR

Format

Online

Zeitplan

  • Mo

    Online

    • 16.00 - 18.00Q&A Sitzung
  • Di & Do

    Online

    • 16.35 - 17.00Q&A Sitzung
    • 17.00 - 18.00Vorlesung
    • 18.00 - 20.00Praxisübungen

Q&A SitzungWährend der Fragerunden bist Du völlig frei, Dich zu verbinden und alle Fragen zu den behandelten Themen zu stellen.

VorlesungLerne von unseren Referenten, die Experten auf ihrem jeweiligen Gebiet sind, und werde während der Live-Vorlesungen in neue Themen eingeführt.

PraxisübungenBearbeite eine Reihe interessanter und anspruchsvoller Übungen, die sich auf die in der vorherigen Lektion behandelten Themen beziehen.

Finanzierungsformen

Wir bei Constructor Nexademy sind der Meinung, dass die Finanzen niemals ein Hindernis für den Zugang zu einer Weiterbildung sein sollten, die dem Einzelnen helfen kann, seine Ziele zu erreichen. Deshalb bieten wir diverse Finanzierungsmöglichkeiten an, um unsere Kurse für eine Vielzahl von Studenten zugänglich zu machen. Ausserdem arbeiten wir mit externen Organisationen zusammen, die bedürftigen Personen finanzielle Unterstützung gewähren können.

Wo unsere Studenten Arbeit finden

Finde Deinen Traumjob - wir unterstützen Dich auf dem Weg dorthin!

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Caitlyn Trevor

Caitlyn Trevor

Python

Danke für diesen grossartigen Kurs!

Beruf:
Postdoc bei UZH

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Was Du lernen wirst

  • Woche vor dem Start

    Offene Runde

    Triff unsere Dozenten und Studenten während unserer einstündigen offenen Runde vor Kursbeginn. Erhalte weitere Informationen zum Lehrplan, den Methoden und Tools, welche während des Kurses verwendet werden. Ziel ist es, Dichmit unserer Online-Lernumgebung vertraut zu machen und dafür zu sorgen, dass Dubereit für den Kursstart bist.
  • Tag 1

    Einführung in Python

    • Entwickler-Tools: Lerne die Werkzeuge des Python-Programmierers kennen.
    • Variablen und Typen: Definiere Variablen und manipuliere Datentypen und -strukturen (Strings, Zahlen, Booleans, Listen, Dictionaries und Tuples).
    • Kontrollfluss: Verwende for-, while- und if-Schleifen zur Programmsteuerung.
  • Tag 2

    Code-Debugging und Modularisierung

    • Debugging: Nutze Debugging-Werkzeuge, um die Code-Verarbeitung des Python-Interpreters zu verstehen.
    • Funktionen und Module: Schreibe Funktionen und organisiere DeinenCode mit Modulen.
    • Python-Patterns: Lerne Python-spezifische Konzepte wie List Comprehensions kennen.
  • Tag 3

    Objektorientiertes Programmieren

    • Objekte: Lerne, was ein Objekt in Python ist.
    • OOP-Design: Schreibe objektorientierte Programme.
    • Code-Wiederverwendbarkeit: Übe, DeinenCode wiederverwendbar und modular zu gestalten.
  • Tag 4

    Datenanalyse

    • NumPy und Pandas: Lerne die wichtigsten Bibliotheken zur Manipulation tabellarischer Daten.
    • Jupyter Notebooks: Erstelle Notebooks, eine beliebte Methode, um Daten mit Python zu erforschen.
    • Datensatz-Exploration: Übe das Erforschen von Datensätzen mit diesen Tools.
  • Tag 5

    Daten visualisieren

    • Visualisierungsarten: Lerne verschiedene Visualisierungsklassifizierungen kennen.
    • Matplotlib und Seaborn: Erstelle schöne Plots mit diesen Bibliotheken.
    • Dokumentation: Übe das Lesen der Python-Dokumentation und den Umgang mit Visualisierungspaketen.
  • Tag 6

    Auf Webdaten zugreifen

    • HTTP-Anfragen: Sende HTTP-Anfragen mit Python.
    • HTML-Parsing: Lerne die Grundlagen von HTML und parse Webseiten mit Python.
    • Web Scraping: Übe das Erfassen, Bereinigen, Speichern und Analysieren von Webdaten.
  • Tag 7

    Zugriff auf Web-APIs

    • Internet-Grundlagen: Lerne, wie das Internet funktioniert.
    • API-Konzepte: Lerne den Nutzen von Application Programming Interfaces kennen.
    • API-Anfragen: Übe das Senden von post- und get-Anfragen an APIs von Python aus.
  • Tag 8

    Erstellen einer Web-App

    • Web-Frameworks: Lerne Web-Entwicklungs-Frameworks in Python kennen.
    • Flask: Erstelle eine Flask-Anwendung und verwende sie für Deine eigene API.
    • API-Design: Entwirf und teste Deine eigenen RESTful-Endpunkte.
  • Tag 9

    Relationale Datenbanken und Python

    • SQL-Grundlagen: Lerne die Grundlagen der Structured Query Language (SQL).
    • SQLAlchemy: Lesen, Schreiben und Analysieren von Daten aus einer SQL-Datenbank mit Python.
    • Datenbankdesign: Verstehe die Struktur und Abfragen relationaler Datenbanken.
  • Tag 10

    Automatisierte Berichterstellung mit Python

    • Berichte generieren: Erstelle automatisierte Berichte im HTML-, PDF- und Excel-Format.
    • Interaktive Berichte: Integriere mit Plotly interaktive Figuren in Deine Berichte.
    • Automatisierung: Baue End-to-End-Reporting-Pipelines mit Python.
  • Tag 11

    Miniprojekt

    Wähle aus einer Liste von Projekten, die von Constructor Nexademy bereitgestellt werden, oder arbeite an einem Thema DeinerWahl. Die Dozenten und TAs helfen Dir, das Beste daraus zu machen.
  • Tag 12

    Miniprojekt-Präsentation

    Finalisiere und präsentiere DeinMiniprojekt. Wende alle erlernten Fähigkeiten an und erhalte Feedback von Dozenten und Mitstudenten.

Zertifikat von Top Coding Schule

Erhalte ein Zertifikat von Constructor Nexademy, einer der weltweit führenden Coding-Akademien. Teile Dein Zertifikat in sozialen Netzwerken, CVs und mehr. Fördere Deine Karriere mit den neu erworbenen Fähigkeiten.

Certificate

Bevorstehende Veranstaltungen

Nimm an einer unserer Veranstaltungen teil. Entdecke unsere kommenden Workshops, Infoveranstaltungen, Abschlusspräsentationen und Webinare zu aktuellen Themen.

  • Constructor Nexademy Open Day: Zurich & Munich

    calendar21. Apr 26, 05:00 PM - 07:00 PM GMT+2

    map-pinZurich & Munich campus

    Bereit für deinen nächsten Karriereschritt? Dann besuche uns am 21. April von 17:00 bis 19:00 Uhr an unseren Standorten in Zürich und München beim Tag der offenen Tür. Da unser nächster Jahrgang bereits im Mai startet, ist jetzt der perfekte Zeitpunkt, unsere neuen Programme kennenzulernen und herauszufinden, welcher Weg am besten zu deinen Zielen passt. Das erwartet dich: Lerne unsere Programme kennen Entdecke unsere neuen Studiengänge in DevOps, LLMOps und Webentwicklung sowie unser Flaggschiff-Programm Data Science & AI und unsere spezialisierten Kurse in Python und Mastering Generative AI. Hol dir den Karriere-Boost Erfahre mehr über aktuelle Trends auf dem Tech-Arbeitsmarkt, wie KI die Branche verändert – und wie unsere Programme dir helfen, langfristig relevant und gefragt zu bleiben. Sprich mit unseren Expert:innen Tausche dich direkt mit unseren Dozent:innen aus und höre von Absolvent:innen, die den erfolgreichen Wechsel in die Tech-Welt bereits geschafft haben. Stell all deine Fragen Ob Inhalte, Lernmethodik, Finanzierung oder Karriereunterstützung – wir nehmen uns Zeit für deine Fragen und beraten dich persönlich. Nutze die Gelegenheit, mehr über deinen Einstieg in die Tech-Branche zu erfahren – und wie wir dich auf diesem Weg unterstützen können. Sichere dir jetzt deinen Platz!

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Bereite Dich auf den Kurs vor

Kostenloser Python Einführungskurs

Online
Selbststudium
Kostenlos

Tauche ein in Python mit unserem kostenlosen Einführungskurs, der wichtige Konzepte wie Variablen, Datentypen, Kontrollfluss, Schleifen und Funktionen abdeckt. Die erfolgreiche Teilnahme an diesem Kurs wird Dir ein solides Verständnis der Grundlagen der Programmierung in Python vermitteln und Dich auf den Python-Programmier-Kurzkurs vorbereiten.

Geschätzte Kursdauer: 8 Stunden

FAQs

  • Wie ist der Tagesablauf?

    caret

    Jeder Kurs beginnt mit einer 60-70-minütigen Einführung in ein neues Thema, gefolgt von 2 Stunden geführten Übungen mit Hilfe unserer Lehrer und Lehrassistenten. Während der Q&A Sitzungen (am Montag und 20 Minuten vor jedem Kurs) bist du völlig frei, dich mit anderen zu verbinden und Fragen zur Python-Programmierung zu stellen, entweder zum Kurs und den Übungen oder zu deinen persönlichen Projekten.

  • Wer sollte diesen Kurs besuchen?

    caret

    Jeder, der in optimaler Zeit und mit hochwertiger und individueller Unterstützung einen Sprung in die Programmierung machen möchte. Wenn du: - vom Anfänger- zum Fortgeschrittenenniveau gelangen willst, - an konkreten Ideen arbeiten willst, um Probleme zu lösen, - in der Lage sein willst, mit Entwicklern und Datenwissenschaftlern über Code zu sprechen ist dieser Kurs wie für dich gemacht!

  • Wie unterscheidet sich dieser Kurs von anderen Online-Schulungen zum Selbststudium?

    caret

    Die meisten Kurse zum Selbststudium sind ein guter Anfang. Sie gehen jedoch nicht in die Tiefe der Probleme, mit denen Programmierer in der Anfangsphase in ihrem Programmieralltag konfrontiert sind, noch bekommen sie Hilfe, wenn es wirklich darauf ankommt. Das ist nicht die Philosophie von Constructor Academy. Wir sind für dich da. Jeder einzelne Lernende bekommt die Aufmerksamkeit, die er verdient, von unserem erfahrenen Team von Ausbildern und Mentoren.

  • Wie unterscheidet sich der Lehrplan von Constructor Academy's von anderen Schulen?

    caret

    Constructor Academy hat mehr als 1000+ Full-Stack Engineers und Data Scientists ausgebildet. Dadurch hat das Constructor Academy-Team ein tiefgreifendes Verständnis dafür entwickelt, welche Fähigkeiten auf dem Markt am meisten gefragt sind und welche Teile der Technologie bei der Arbeit mit Daten am wichtigsten sind.

  • Gibt es für diesen Kurs ein Interview?

    caret

    Nein, das Ziel ist es, dir zu helfen, deine ersten Schritte in der Programmierung zu machen.

  • Welche Programmierfähigkeiten benötige ich?

    caret

    Grundlegende Programmierkenntnisse werden unabhängig von der Programmiersprache oder dem Framework vorausgesetzt. Wenn du noch nie eine Zeile Code gesehen hast, empfehlen wir dir, zunächst mit unserem kostenlosen Python-Einführungskurs zu beginnen. Nach Abschluss dieses Kurses (8 Stunden) kannst du mit dem Python-Programmierkurs loslegen.

  • Bekomme ich ein Zertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses/Programms?

    caret

    Ja, nach erfolgreichem Abschluss des Kurses oder Programms erhältst du sowohl ein digitales als auch ein gedrucktes Zertifikat von der Constructor Academy. Diese Zertifikate dienen als offizielle Anerkennung deiner Leistung und können deinem Lebenslauf, deinem LinkedIn-Profil oder deinem Portfolio hinzugefügt werden.

  • Was ist eine PCEP™-Zertifizierung?

    caret

    Die PCEP™ – Certified Entry-Level Python Programmer-Zertifizierung ist ein von der Industrie anerkanntes Zertifikat, das deine Fähigkeit misst, Programmieraufgaben zu grundlegenden Konzepten der Programmiersprache Python auszuführen. Mit dem Abschluss unseres Kurses bist du bereit, die Zertifizierungsprüfung abzulegen.

  • Entstehen zusätzliche Kosten für die Teilnahme an der PCEP™-Prüfung?

    caret

    Wir übernehmen die Prüfungskosten für deinen ersten Versuch.

Kontakt

Lehrkräfte

Team Member

Naveen Chand Dugar

linkedin

Python Instructor and Data Scientist

Naveen ist ein hochmotivierter und erfahrener Software-Experte mit Fachkenntnissen in Data Science und Backend-Entwicklung. Er verfügt über ausgeprägte Fähigkeiten zur Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen und hat praktische Erfahrung im Aufbau von Machine-Learning-Pipelines sowie der Entwicklung von Webanwendungen mit Django. Seine technische Expertise und seine Leidenschaft für den Einsatz von Technologie zur Lösung komplexer Probleme haben seine berufliche Laufbahn maßgeblich geprägt. Auf der Suche nach neuen Herausforderungen strebt Naveen danach, seine Fähigkeiten und Erfahrungen in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld einzubringen.

Team Member

Dr. Ekaterina Butyugina

linkedin

Data Science Program Manager & Instructor

Dr. Ekaterina Butyugina ist Programmmanagerin und Dozentin für Datenwissenschaft an der Constructor Nexademy. Sie bringt über 10 Jahre Erfahrung in angewandter Mathematik, Computerwissenschaft und maschinellem Lernen in ihre Arbeit mit Studierenden und Industriepartnern ein. Mit ihrem Hintergrund in der Wissenschaft und als KI-Beraterin für die Industrie hat sie sich darauf spezialisiert, Fachleuten dabei zu helfen, praktische Fähigkeiten in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und KI-Strategie zu entwickeln. Sie ist bestrebt, ihr Fachwissen zu diesen Themen mit einem praxisorientierten, interaktiven Unterrichtsansatz weiterzugeben.

Team Member

Albin Plathottathil

linkedin

Python Program Manager & Data Science Consultant

Bald nach seinem Bachelor-Abschluss in Computer Engineering fand Albin sein Interesse an der Arbeit mit großen Datenmengen. Seine Leidenschaft für das Kodieren und seine Neugierde, immer weiter zu lernen, brachten ihn zum Data Science Program an der Constructor Nexademy. Seine Bereitschaft, anderen zu helfen, machte ihn zu einem sofortigen Klassenliebling, und aus diesem Grund schloss er sich dem Team als Teaching Assistant an, der die nächsten Studenten betreute, und später als Data Science Consultant.

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