Kostenlose KI Masterclass
KI verändert die Art und Weise, wie wir arbeiten, programmieren und kreativ sind – und für viele kann das überwältigend sein. Diese kostenlose KI-Masterclass bietet die beste Einführung in die neuesten Fortschritte und Möglichkeiten der KI. Entdecke, wie KI als Dein Programmierpartner fungieren kann, wie agentenbasierte KI- und RAG-Systeme funktionieren und wie Unternehmen generative KI für Automatisierung, Berichterstellung und Content-Erstellung einsetzen. Lerne anhand von Live-Demos und erwerbe praktische Fähigkeiten, die Du sofort anwenden kannst.
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Warum solltest Du teilnehmen?
Tagesordnung
KI Heute und Morgen
- Neueste Fortschritte im Bereich KI und was als Nächstes kommt
- Wie KI die Arbeitswelt verändert: neue Berufe und gefragte Fähigkeiten
KI für Entwickler
- Von der Idee zur Schnittstelle: Was Text-zu-Code-Generatoren leisten können (und was nicht)
- KI als Ihr Programmierpartner: Kollaboratives Debugging in Aktion
- Vom Konzept bis zur Bereitstellung: Entwicklung von Produktionsanwendungen mit KI-Unterstützung
Agentic KI & RAG in der Praxis
- Kernkonzepte der Agentic KI & RAG einfach erklärt
- Tools, die Du noch heute ausprobieren kannst: LangChain, LangGraph, CrewAI
- Beispiele aus der Praxis für den Einsatz von Agenten in der Industrie
Generative KI für Unternehmen
- Erstelle mit Gamma in wenigen Minuten beeindruckende Präsentationen
- Automatisiere Deinen Posteingang mit intelligenten Eingabeaufforderungen von OpenAI.
- Erstelle Deinen eigenen sicheren privaten Chatbot mit LM Studio
Abschluss und nächste Schritte
- Wie man mit fortgeschrittenen KI-Workshops tiefer in die Materie einsteigt
- Fragen und Antworten mit Experten
Wer sollte teilnehmen?
- Tech-Profis, die sich weiterentwickeln wollen
Entwickler, Data Scientists, ML-Experten und Bootcamp-Absolventen, die ihre Fähigkeiten um modernste KI-Skills erweitern möchten - Vorausschauende Führungskräfte
Manager, Unternehmer, Marketing-Experten und Berater, die sich durch KI-Expertise Wettbewerbsvorteile verschaffen wollen - Karriereorientierte Lernende
Alle mit technischer Neugier, die ihre Fähigkeiten und ihr Einkommenspotenzial zukunftssicher gestalten wollen
Lehrkräfte
Dr. Ekaterina Butyugina
Data Science Program Manager & Instructor
Dr. Ekaterina Butyugina ist Programmmanagerin und Dozentin für Datenwissenschaft an der Constructor Nexademy. Sie bringt über 10 Jahre Erfahrung in angewandter Mathematik, Computerwissenschaft und maschinellem Lernen in ihre Arbeit mit Studierenden und Industriepartnern ein. Mit ihrem Hintergrund in der Wissenschaft und als KI-Beraterin für die Industrie hat sie sich darauf spezialisiert, Fachleuten dabei zu helfen, praktische Fähigkeiten in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und KI-Strategie zu entwickeln. Sie ist bestrebt, ihr Fachwissen zu diesen Themen mit einem praxisorientierten, interaktiven Unterrichtsansatz weiterzugeben.
Stefanie Wedel
Data Science Consultant and Coordinator
Stefanie hat einen Masterabschluss in Volkswirtschaftslehre sowie einen Bachelorabschluss in Betriebswirtschaftslehre und Skandinavistik. Fachlich liegt ihr Schwerpunkt auf der Makroökonomie, insbesondere auf globalen Märkten, Handel und Globalisierung, sowie auf der Finanzökonomie mit einem besonderen Interesse an Banken und Finanzkrisen. Erfahrungen in der Erwachsenenbildung und der universitären Lehre sammelte sie während ihrer Tätigkeit als studentische und wissenschaftliche Hilfskraft. Seit Februar arbeitet Stefanie bei Constructor Nexademy als Teaching Assistant und Data Science Consultant und betreut Teilnehmerinnen und Teilnehmer in allen Modulen und Abschlussprojekten des Data Science & AI Intensive Program.
Matteo Ghilotti
Senior Data Scientist and Instructor
Matteo Ghilotti, ein Datenexperte mit zwei Master-Abschlüssen, ist auf AI, Machine Learning und Data Science spezialisiert. Mit über 10 Jahren Erfahrung verbindet er technisches Know-how mit betriebswirtschaftlichem Verständnis, um komplexe Probleme zu lösen. Seine Leidenschaft für Innovation zeigt sich in seiner Arbeit in interdisziplinären Teams, wo er seine Fähigkeiten in Business Intelligence, Software Engineering und Finanzmärkten einsetzt.