Von Ausbildungen bis zur Entwicklung eines einsatzbereiten KI-Agenten: Rinor Recica

Rinor Recica, Gründer von Amula AI, nahm am Data Science & AI-Programm teil, um ein tieferes Verständnis für KI und ihre praktischen Anwendungen zu erlangen. Bevor er sich mit KI befasste, absolvierte er zwei Ausbildungen: zunächst als Produktionsmechaniker und anschließend als Informatiker in der Applikationsentwicklung. Diese frühen technischen Erfahrungen legten den Grundstein für seine technischen Fähigkeiten, doch als er begann, sich intensiver mit KI zu beschäftigen, wurde ihm klar, dass er ein tieferes Verständnis benötigte, um Projekte aus der Praxis souverän anzugehen. Von der Gewinnung eines Großkunden in den USA bis hin zur Entwicklung von KI-Agenten: er berichtet, wie ihm der Kurs das Wissen und das Selbstvertrauen vermittelt hat, um die Lücke zwischen Geschäftsstrategie und technischer Umsetzung zu schließen.
 

Was hat Dich ursprünglich dazu motiviert, bei Constructor Nexademy teilzunehmen? Gab es ein bestimmtes Ziel oder einen bestimmten Moment, der Dich zu dieser Entscheidung bewogen hat?
Seit ich mich verstärkt mit KI-bezogenen Aufgaben beschäftigte, kam ich zum Entschluss, dass ich mir ein gewisses Wissen und eine Grundlage aneignen muss, um fachkundig darüber sprechen und die Themen besser verstehen zu können. Der entscheidende Moment war, als ich einen neuen Kunden in Amerika gewann, für den wir begannen, einen KI-Agenten zu entwickeln. Da dachte ich mir: Jetzt muss ich all das besser verstehen.
 

Wie würdest Du deine Erfahrungen während des Programms beschreiben?
Die Erfahrung war sehr gut. Ich hatte viele interessante Gespräche mit den Lehrkräften, die sehr kompetent waren. Der Großteil besteht aus Zuhören und dem Erlernen neuer Fähigkeiten und Themen, aber ich denke, der interessanteste Teil sind die Gespräche mit den Lehrkräften.
 

Was hat dich am meisten herausgefordert und was hat dich überrascht?
Ich denke, die größte Herausforderung war insgesamt die Informationsflut, aber wenn man alles dokumentiert, ist alles immer griffbereit, sodass man alles wieder abrufen kann. Man kann jederzeit auf die Informationen zurückgreifen, sodass selbst diese Herausforderung ziemlich leicht zu bewältigen war. Ich glaube, die größte Überraschung war, wie tief man in nur sechs Monaten in die Materie einsteigen kann.
 

Welche Fähigkeiten oder Projekte aus dem Programm waren in deiner (neuen) Rolle am wertvollsten?
In meiner Rolle als Gründer muss ich mir über verschiedene Themen im Klaren sein oder zumindest ein umfassendes Verständnis davon haben. Ich muss zumindest ein grundlegendes Verständnis von allem haben, und das Projekt bzw. das Programm selbst hat mir genau das am besten oder am meisten vermittelt. Zu wissen, dass ich die Entwickler verstehen kann, dass ich verstehe, worüber sie sprechen und wie sie es aufbauen wollen, und dass ich sogar den Code nachverfolgen und überprüfen kann, um zu verstehen, wie er aufgebaut ist, verbessert das Kundenerlebnis einfach enorm, da ich die meisten Anrufe und Gespräche mit Kunden führe.
 

Wie hat sich Deine Karriere oder Dein Privatleben seit Abschluss des Programms verändert?
Ich glaube, mein Privatleben hat sich nicht großartig verändert; nur mein Berufsleben hat sich verändert. Da ich nun als kompetenter angesehen werde und mein Fachgebiet jetzt noch besser und detaillierter verstehe.
 

An welcher Art von Abschlussprojekt hast Du gearbeitet und was war das Ergebnis?
Mein Abschlussprojekt war eine MVP-Version eines KI-Agenten, den wir für einen Kunden aus Amerika entwickeln. Der Agent ist eine digitale Kopie von ihm, und ich habe lediglich eine sehr MVP-ähnliche Version davon erstellt, bei der ich nicht allzu sehr ins Detail gegangen bin. Für den Kunden war es interessanter, einen ersten Einblick in den gesamten Aufbau zu erhalten und zu sehen, wie das Ganze ohne Frontend-Entwicklung tatsächlich funktionieren wird.
 

Welchen Rat würdest du jemandem geben, der überlegt, denselben Schritt zu gehen?
Man muss sich einfach über seine Ziele im Klaren sein. Wenn man ein klares Verständnis davon hat, wohin man will und was die eigene Initiative ist, dann ist das sehr hilfreich. Wenn man als Person nicht weiß, ob man mehr über Data Science oder KI verstehen möchte, macht das für einen selbst nicht wirklich viel Sinn, aber wenn jemand versucht, dieses Feld besser zu verstehen und mehr über dieses spezifische Thema wissen möchte – KI LMS, racks, Datenbanken uvm. –, dann ist das perfekt.
 

Durch die Kombination aus praktischen Projekten, fachkundiger Anleitung und der Lösung realer Probleme hat Rinor seine Neugierde für KI in konkrete Fähigkeiten umgewandelt, die nun seine Arbeit und den Nutzen für seine Kunden direkt verbessern.